Jean-Daniel Fekete est directeur de recherche Inria. Il a reçu sa thèse de l'Université Paris-Sud en 1996 (devenue université Paris-Saclay en 2020). Il a été recruté par Inria en 2002 et est le responsable de l'équipe projet Inria Aviz qu'il a créé en 2007.
Ses domaines de recherche sont la Visualisation Analytique, la Visualisation d'Information et l'Interaction Humain-Machine. Il a publié plus de 180 articles dans de multiples conférences et journaux. Il collabore avec des entreprises internationales comme Microsoft et Google, ainsi que françaises comme EDF.
Son objectif scientifique est de permettre d'explorer et de comprendre des données complexes à l'aide de représentations visuelles interactives, ce qui nécessite des avancées informatiques et la compréhension de la perception et de la cognition humaine.
Il a reçu le IEEE VGTC Visualization Technical Achievement Award en 2020, et a reçu les titres de membre de la IEEE VGTC Visualization Academy et ACM SIGCHI Academy. Il est aussi membre du comité de publication de Eurographics. Il a été le président de l'association francophone d'interaction Humain-Machine (AFIHM) jde 2009 à 2013.
Publications récentes:
- Ameya Patil, Gaëlle Richer, Christopher Jermaine, Dominik Moritz, Jean-Daniel Fekete. Studying Early Decision Making with Progressive Bar Charts. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2023, 29 (1), pp.407-417. 10.1109/TVCG.2022.3209426. hal-03738461v2
- Gaëlle Richer, Alexis Pister, Moataz Abdelaal, Jean-Daniel Fekete, Michael Sedlmair, et al.. Scalability in Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, In press, 10.1109/TVCG.2022.3231230. hal-03820394
- Paola Valdivia, Paolo Buono, Catherine Plaisant, Nicole Dufournaud, Jean-Daniel Fekete. Analyzing Dynamic Hypergraphs with Parallel Aggregated Ordered Hypergraph Visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 27 (1), pp.1-13.
- Jaemin Jo, Jinwook Seo, Jean-Daniel Fekete. PANENE: A Progressive Algorithm for Indexing and Querying Approximate k-Nearest Neighbors. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, 26 (2), pp.1347-1360.